R Markdown - Section de référence#
La communication efficace des résultats est une compétence cruciale pour tout analyste de données. Après avoir maîtrisé les bases de R, la visualisation et l’application de modèles, il est essentiel d’apprendre à présenter nos analyses de manière claire et professionnelle. Cette section se concentre sur R Markdown, un outil puissant qui nous permet de créer des rapports dynamiques combinant code, résultats et documentation.
🎯 Note aux étudiants#
Cette section est conçue comme un guide de référence complet pour R Markdown. En classe, nous avons découvert ces concepts de manière pratique en les appliquant directement à notre analyse kNN dans la section précédente. Ici, vous trouverez une documentation détaillée sur :
📝 La mise en forme du texte (gras, italique, listes…)
💻 L’insertion et la personnalisation des blocs de code
📊 La création de tableaux
🖼️ L’ajout d’images et de figures
⚙️ La personnalisation avec l’en-tête YAML
🔍 Et d’autres fonctionnalités avancées
Conseil d’utilisation : Ne vous sentez pas obligés de tout mémoriser maintenant ! Utilisez cette section comme une ressource de référence que vous pouvez consulter pendant la rédaction de vos rapports. Elle est organisée de manière à faciliter la recherche rapide d’informations spécifiques.
Pour continuer avec notre exploration pratique de kNN, vous pouvez retourner à la section précédente (KNN). Revenez à cette documentation chaque fois que vous avez besoin de rappels sur la syntaxe R Markdown.