Présentation du cours#

Le plan du cours sera présenté et discuté en classe.

Objectifs#

L’objectif de ce cours est d’introduire l’analyse des données actuarielles par le biais d’une compréhension approfondie des logiciels actuariels de traitement de données. Tel que; tendance centrale, dispersion, concentration, représentation graphique, ajustement, t-test, corrélation, régression linéaire, données catégorielles, indépendance. Le tout appliqué sur des bases de données actuarielles (IARD, mathématiques financières et actuarielles). Ce cours comporte une séance de travaux pratiques (TP) de deux heures par semaine.

La partie R : types, entrée/sortie, programmation de base, sélection des variables, fonctions, vectorisation du code, graphiques avec ggplot2

La partie SAS : données, tableau, saisies et importation, sélection, recodage, étiquetage, étape DATA, étape PROC SQL

Matériel#

Les notes du cours seront publiés dans ce site même.

Évaluation#

Les question à choix de réponses seront fait sur la plateforme eExam.ca

  • Quiz : 25%

  • examen intra : 40%

  • examen final : 35%

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Fig. 1 Interval des notes selon la grille d’évaluation de l’UQAM#

Données utilisées#

Toutes les données utilisées dans ce cours se trouvent dans le répertoire data dans mon GitHub

Calendrier#

Nous discutrons plus en détail au cours des 3 premières semaines.